Data Visualization

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Contents

Full Name

Data Visualization: Unexpectedly Expressed Exactly matched Data

개요

Data Visualization randomwalks에서 기획중인 워크샵 프로젝트이다.

목적

일반인들에게 Data Visualization에 대한 설명을 하고, 그 것이 가진 힘을 이용해 행동변화(Exactly and Unexpectedly)를 이끌어 낼 수 있음을 알려준다.

워크샵 구성

1강: Data Visualization이란 무엇인가? 미디어에 대한 설명

2강: Data란 무엇인가? 대상1: Exactly에 대한 논의: 현실, 그 자체를 담는 정보

3강: Visualization이란 무엇인가? 대상2 Unexpectedly에 대한 논의: 표현법의 변화에 따른 사용자의 느낌변화를 보여줌

4강: Data를 바라보는 시각: 어떤 Data에 관심을 가져야 하는가? 방법1에 대한 논의 Exact Data

5강: Visualization을 바라보는 시각: Visualization의 힘이란 어떤 것인가? 방법2에 대한 논의 -> 무의식의 이해를 기반으로 한 여러가지 전략들 제공 Unexpectedly Expressed, Example: Property Affordance

6강: Own Choice: 자신만의 Data Visualization 계획

7강: Work: 구현

내용

Data

Data란 무엇인가?

현실을 의미한다. 즉, 현실에서 디자인되어 뽑이진 정보를 말한다. 그러므로 가장 중요한 것은 어떤 정보를 현실에서 볼 수 있느냐? 즉 기준의 문제이다.

Goal: Exact Data

ex: 우주의 시간: 숫자 -> 길이, 왕가의 무덤: 숫자 -> 그래픽

Visualization

Visualization이란 보여줌, 즉, 해석자가 전략적으로 디자인한 시각적 표현, 혹은 다양한 공감각적 표현을 의미한다.

표현이란 표현물에 대한 정확한 이해 위해서만 가능하며, 이는 곧 하나의 물체, 글자에 대한 무의식을 연구해 봄으로서 가능하다.

예를 들어, 서울을 큐레이팅하다를 보면, 이 워크숍을 통해 우리는 서울이라는 글자와 그 글자가 가진 의미를 무의식속에서 생각하게 된다.

서울은 그저 서울이 아니며, 그 안에 있는 1000만명 이상의 사람들이 아비규환을 이루며 살아가고 있는 홍대, 강남, 이태원, 그리고 성북동등의 의미들이 함께 들어가짐을

이해할 수 있다.

즉, 시각화라 해석되어질 수 있는 Visualization이란, 그러한 무의식에 대한 연구를 바탕으로한 표현으로 생각할 수 있다.

현실로서의 정보는 다양한 표현에 의해서 의미를 가질 수 있고, 이것은 곧 사용자의 행동변화를 이끌어 낼 수 있다.

Goal: Unexpectedly Expressed

Ex: 30cm를 2000년으로 봤을때, 45억년은 450km, 그래피컬화 했을때, 왕의 무덤은 빈곳에

두 페이지 분량의 글

데이타 비쥬얼라이제이션에 있어서의 전략: 상상불허함(Unexpectation)

신믿음

데이타 비쥬얼라이제이션이란 현실 세계의 정보를 표현하는 방법에 대해 연구하는 분야이다. 현실세계의 정보들은 지금까지 관습적인 형태로 표현되어져 왔다. 즉, 상당수의 정보가 표현되어질 때 통계치로서의 숫자나 간략화된 그래프등의 전통적인 방법을 이용해 왔던 것이다. 하지만 디지털 미디어가 대부분의 일반인들에게 노출되고 그 새로운 쓰임새에 대한 연구가 진행중인 최근의 변화에 의해, 이러한 정보의 표현방법에 대한 새로운 아이디어들이 생겨나게 되고 적용도 하게되고, 급기야는 이렇게 데이타 비쥬얼라이제이션이라는 하나의 학문의 대상으로까지 이슈화되며 발전되고 있다.

정보란 적확한 표현형태가 있다. 그리고 하나의 정보가 그 적확한 표현형태로 표현이 되면, 사람의 행동을 바꿀만한 영향을 줄 수 있다. 이는 나의 경험에서 얻어진 결론이다. 예를 들어 지구의 나이로 과학적인 견해에서 추론한 45억년이란 시간을 인간이 인지할 수 있는 직선의 길이, 즉 2000년의 역사를 30cm의 길이로 표현한 비율로서의 길이, 로 환산하게 되면 675km가 나온다. 이는 우리나라의 총 길이보다도 긴 길이이다. 이러한 지구의 나이와 같은 정보는 숫자로 표현되는 것보다 직선의 길이라는 형태로 표현되었을 때, 사람들에게 더 확실한 인상, 더하여 그들의 행동에 변화를 줄 만한 인상을 줄 수 있다. 이 경험 이후 나는 데이타 비쥬얼라이제이션을 하면서 살아야 겠다는 생각을 갖게 되었다.

이러한 데이타 비쥬얼라이제이션은 두 개의 영역을 가진다. 하나는 데이타에서 어떠한 주제를 뽑아낼 수 있느냐에 대한 것이고, 다른 하나는 그 데이타를 원하는 주제에 맞게 표현할 적확한 표현법을 어떻게 찾아내느냐에 대한 것이다. 이 글에서 나는 나의 개인적 경험에서 비롯한 이러한 두 개의 영역에 대한 각각의 전략을 소개하려 한다.

데이타에서 주제를 만들어내는 과정에 있어서는 '현상학'적인 접근이 하나의 전략이 될 수 있다. 현상학이란 관찰자의 입장에서 느껴지는 현상의 이미지, 소리, 감각등을 어떠한 자의적 해석없이 순수히 받아들이려 노력하는 학문이다. 우리는 이러한 노력을 통해서, 자아가 해석하는 판단 이전의 정보를 순수하게 받아들일 수 있다. 내가 45억년이란 기간의 느낌을 숫자를 통해서라기 보다는 감각적으로 받아들이려고 노력했던 것이 하나의 예가 될 수 있겠다.

데이타의 표현에 있어서는 '어포던스'를 이용하는 것이 전략이 될 수 있다. 어포던스란 하나의 대상을 볼 때 자연스럽게 무의식에서부터 나타나는 생각을 의미한다. 이러한 무의식을 표현의 미디어로 사용함으로서 효율적인 표현이 가능하다. 예를 들어 물 부족 국가의 표현을 위해서는 물을 빨아들여 머금을 수 있는 매체로서의 스폰지가 좋은 표현형태가 될 수 있을 것이다. (http://infosthetics.com/archives/2011/04/can_we_keep_up_a_physical_data_visualisation_using_water_and_sponges.html)

이러한 전략을 통해 우리가 얻게 되는 것은 무엇일까? 앞에서도 밝혔듯이 그것은 관객이 느끼는 충격에 의한 그들의 행동변화이다. 이를 나는 상상불허함(unexpectation)이라 부르려 한다. 나는 이러한 상상불허함을 통해서만이 사람들의 행동을 변화시킬 수 있다고 생각한다. 왜냐하면 뻔하게 결론이 예상되어지는 표현에 대해서 사람들은 어떤 흥미도 보이지 않기 때문이다. 항상 대상이 상상할 수 있는 범위 이외의 표현을 만들어 낼 때, 그들은 흥미를 갖고 자신의 행동을 변화시킬 것이다.

Adaptation

1. KAIST'S ICISTS

This is a two hour lecture.

Contents

1. What is the DATA VISUALIZATION

Unexpectedly expressed exactly matched DATA

2. How to visualize Data?

Analyze, Organize, Express data

Organizing

1st Hour

Starting: What is randomwalks and data visualization with example?

10 min: randomwalks
10 min: data visualization
About exact DATA
http://www.smartmoney.com/map-of-the-market/ (stock: economically)
http://www.wefeelfine.org/ (heart break: emotionally)
http://www.theyrule.net/ (who rule this society: politically)
About unexpected Expression
unexpatation: the historical Length of The Earth -> 4 billion 5 hundred million year old planet
perceived affordance: http://www.matthewlaws.com/index.php?/projects/urban-water-needs-can-we-keep-up-/
40 min: example of analyze, organize and express with meta information question
2nd Hour

What is YOUR data visualization?

20 min: Make your own subject? 5 keywords
20 min: time to analyze, organize your own data with randomwalks
20 min: express your own data with randomwalks
a3 size white paper
color paper
pen
post-it
chop-stick
straw
paper cups
etc

closing Let's find our own answers

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